调整纹理参数
调整参数以优化特征选择
调整纹理测量参数可帮助识别并计数图案中的特定单元，使测量更符合实际需求。
1. 特征分离（分水岭形态学调整）
目的 ：控制分割区域的“侵蚀”程度，通过增加相邻特征（如凸起）之间的间距 ，确保正确识别相互接触的特征。
工作原理：
增加特征分离值 → 使相邻特征分开，提高检测的独立性。
设置过高 → 可能导致较小的特征完全消失，影响分析完整性。
调整步骤：
先使用中等数值并观察分割效果。
逐步提高数值，确保粘连的特征能够分离，同时避免小特征被误删除。
每次调整后重新计算分析 ，评估调整对特征识别的影响。
2. 特征选择（分水岭选择百分比）
目的 ：确定分割后的特征最小尺寸阈值 ，决定哪些特征被纳入分析。
工作原理：
数值较高 → 过滤掉较小的特征，仅保留较大的显著特征。
数值较低 → 包括较小的特征，可能包含噪点或无关信息。
调整步骤：
先使用较低的阈值 ，确保所有可能的特征都被检测到。
逐步提高该值，以排除较小、不相关的特征，保留重要特征。
可视化检查调整后的结果，确保没有遗漏关键特征。
3. 反转特征地图
目的 ：反转表面特征的高低关系，使凸起变为凹陷，凹陷变为凸起。
工作原理：
适用于边界呈凸起结构的表面 ，例如带有网格、凹槽或浮雕特征的材料。
反转后，系统会将边界区域视为主特征，而不是分隔特征的低谷区域。
参数调整的实际操作流程
初步检查
观察初始分割结果，判断是否存在特征未正确分离或无关小特征被包含的情况。
调整特征分离
逐步提高该参数，确保相邻区域得到有效分割。
避免设置过高，以防有价值的小特征被误删。
调整特征选择
调整该值，排除微小、不重要的特征，同时保留关键特征。
反转特征地图（如适用）
若分割结果未能正确识别边界 ，可尝试启用“反转特征地图”功能，以优化特征识别。
重新计算并检查
每次调整后， 重新计算测量 ，确保优化后的分割结果符合实际需求。
优化测量结果的关键技巧
✔ 采用平衡调整策略
交替调整特征分离和特征选择 ，避免只关注单个参数。
✔ 测试不同组合参数
不同表面纹理可能需要不同的参数设定，建议逐步测试并优化。
✔ 实时可视化检查
观察调整后的分割结果，确保检测到的特征符合预期。
通过优化这些参数，用户可以精确选择和分析表面特征，提升纹理测量的准确性和一致性。